ASSIGMENT WEEK 2
pertanyaan :
1. Bagaimana proses pengorganisasian data yang efektif untuk mempersiapkan data untuk visualisasi?
2. Apa peran utama visualisasi data dalam analisis data modern, dan mengapa penting untuk memilih visualisasi yang tepat?
3. Bagaimana teknik pengelompokan data dapat membantu dalam memahami pola dan tren yang muncul dalam data yang kompleks?
4. Apa saja alat atau platform yang paling sering digunakan untuk membuat visualisasi data, dan apa kelebihan serta kelemahannya?
5. Bagaimana memastikan bahwa visualisasi data yang dibuat dapat menyampaikan informasi dengan jelas dan efektif kepada audiens yang dituju?
status : 100% dikerjakan
jawab :
1. Bagaimana proses pengorganisasian data yang efektif untuk mempersiapkan data untuk visualisasi?
Tentukan tujuannya
Anda dapat menentukan tujuan visualisasi data dengan mengidentifikasi pertanyaan yang berpotensi dijawab oleh set data yang ada. Tujuan yang jelas membantu menentukan tipe:
- Data yang Anda gunakan
- Analisis yang Anda lakukan
- Visual yang Anda gunakan untuk mengomunikasikan temuan secara efektif
Kumpulkan datanya
Pengumpulan data melibatkan identifikasi sumber data internal dan eksternal. Ada set data besar yang tersedia secara online untuk pembelian dan penggunaan.
Bersihkan data
Pembersihan data melibatkan penghapusan data yang berlebihan, melakukan operasi matematika untuk analisis lebih lanjut, atau menyaring dan mengonversi data untuk memenuhi kriteria pertanyaan.
Pilih visual data
Memilih dari beberapa tipe bagan yang berbeda untuk penemuan visual yang efisien. Hubungan antara titik data dan wawasan yang ingin di komunikasikan akan menentukan representasi grafis terbaik. Misalnya, dapat menggunakan grafik batang untuk mewakili penjualan kemasan berdasarkan warna pada bulan lalu. Namun, diagram lingkaran mungkin lebih cocok untuk menunjukkan persentase kemasan berwarna dalam inventaris Anda. Ada dua tipe utama visualisasi data.
Buat visual data
Membuat visual data yang Anda butuhkan dengan menggunakan alat visualisasi data. Sebagian besar alat mengimpor set data akhir dan secara otomatis membuat laporan yang diperlukan. Beberapa prinsip desain untuk visualisasi data yang efektif meliputi hal berikut:
- Tarik perhatian audiens ke detail penting menggunakan ukuran, warna, font, dan grafik
- Berikan konteks ke data menggunakan isyarat visual
- Pilih kombinasi warna yang tepat
- Gunakan judul penjelasan untuk memberikan wawasan penting kepada audiens dan bantu mereka fokus pada pertanyaan yang tepat
- Tambah label dan angka yang jelas
2. Apa peran utama visualisasi data dalam analisis data modern, dan mengapa penting untuk memilih visualisasi yang tepat?
Pembuatan keputusan yang strategis
Pemangku kepentingan utama dan manajemen tingkat atas menggunakan visualisasi data untuk menafsirkan data dengan jelas. Mereka akan menghemat waktu dengan analisis data yang lebih cepat dan kemampuan untuk memvisualisasikan gambaran yang lebih besar. Misalnya, mereka dapat mengidentifikasi pola, menemukan tren, dan mendapatkan wawasan agar tetap terdepan dalam kompetisi.
3. Bagaimana teknik pengelompokan data dapat membantu dalam memahami pola dan tren yang muncul dalam data yang kompleks?
- TRACKING PATTERNS/SEQUENCING
- CLASSIFICATION
- ASSOCIATION
- OUTLIER DETECTION
- CLUSTERING
- REGRESSION
- FORECASTING/PREDICTION
4. Apa saja alat atau platform yang paling sering digunakan untuk membuat visualisasi data, dan apa kelebihan serta kelemahannya?
- Exel, satu tools data analytics yang cocok digunakan pemula. Tool ini membantu membuat grafik/bagan dengan cepat dan mudah. Excel juga menawarkan berbagai jenis bagan, seperti clustered bar charts, scatterplots, bar charts, pie charts, radar charts, dan banyak lainnya.Fitur Excel lainnya yang paling umum adalah manipulasi data. Dengan menggunakan beragam fungsi dan rumus, kamu dapat melakukan hampir segala jenis manipulasi yang kamu butuhkan untuk data. Seperti misalnya, kamu bisa menambahkan angka-angka di setiap kolom secara otomatis. Namun kekurangannya adalah membutuhkan sumber daya sistem yang besar, dan membutuhkan rumus untuk pengkategorian data.
- Tableau, keunggulan dari tool ini adalah bisa menyajikan data yang lebih mudah dipahami ke orang awam.Lebih dari itu, Tableau juga dapat digunakan untuk menganalisis data, meskipun tool ini tidak bisa merapikan data yang berantakan dan membutuhkan pembersihan menyeluruh. Namun jika kamu memiliki data alamat dengan banyak format berbeda, disingkat atau tidak disingkat, Tableau tidak akan mampu menyelesaikannya.
5. Bagaimana memastikan bahwa visualisasi data yang dibuat dapat menyampaikan informasi dengan jelas dan efektif kepada audiens yang dituju?
Menentukan Tujuan, dengan menentukan tujuan yang jelas dari data yang akan divisualisasikan. Untuk menentukan tujuan tersebut, perlu mengidentifikasi permasalahan yang akan diselesaikan.
Menyiapkan Data, mencapai tujuan yang sudah ditentukan. Tidak harus selalu menyiapkan data dalam jumlah yang banyak, melainkan yang relevan dan lengkap untuk mendapatkan informasi yang diinginkan. Dalam tahapan menyiapkan data juga harus melakukan pemeriksaan. Yaitu, agar data yang akan diinput terbebas dari kesalahan pengetikan, variabel yang tidak diperlukan, dan kemungkinan duplikasi pada baris informasi.
Memahami Audiens, penting untuk diingat, bahwa visualisasi dari data yang dibuat bertujuan agar audiens dapat memahami informasi yang ada di dalamnya. Oleh karena itu, perlu memahami audiens yang akan mengonsumsi visual data yang dibuat. Seperti pimpinan perusahaan, rekan kerja, masyarakat umum, atau partner kerja sama dari bisnis lain.
Memilih tools yang Digunakan, tools atau software yang digunakan juga akan mempengaruhi langkah pengerjaan visualisasi data. Karena, masing-masing tools memiliki fitur-fitur tersendiri dalam membuat visualisasi data. Pilihlah tools yang bisa membantu pengerjaan visualisasi agar sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai. Seperti tools yang berbasis web atau berbentuk software (aplikasi) pada desktop.
Membuat Visualisasi Data, pastikan visual dari data yang kamu buat terlihat menarik dan simpel. Karena, visual data yang terlalu kompleks akan membingungkan audiens dalam memahaminya.
Melakukan Peninjauan Ulang, lakukan peninjauan ulang dari hasil visualisasi data yang sudah dibuat. Hal ini bertujuan untuk memastikan tidak ada kesalahan informasi di dalamnya.